Con-Sciencias Sociales, 17(33): 29 - 46, diciembre 2025  
ISSN 2074-0700 / e-ISSN 2788-8452  
https://doi.org/10.35319/consciencias.202533169  
MÁS ALLÁ DELALGORITMO: ANÁLISIS  
COMPARATIVO DE LAS  
CARACTERÍSTICAS ESENCIALES ENTRE  
INTELIGENCIA NATURAL Y ARTIFICIAL  
BEYOND ALGORITHMIC PROCESSING: A  
CRITICAL ANALYSIS OF SELF-  
CONSCIOUSNESS AND SPIRITUAL  
DIMENSIONS IN THE HUMAN-AI  
COGNITIVE DIVID  
Fernando Ramos Zaga (*)  
Reseña bibliográfica:  
(*) Fernando Ramos Zaga es de nacionalidad peruana y se encuentra afiliado a la  
Universidad Sideral Carrión, donde desarrolla actividades académicas y de investigación.  
ORCID:0000-0001-6301-9460 Correo electrónico: fernandozaga@gmail.com  
Fecha de recepción: 8.7. 2025 Fecha de revisión:7.10.2025 Fecha de Aceptación: 4.11.2025  
RAMOS ZAGA Fernando (2025). “Más allá del algoritmo: Análisis comparativo de  
las características esenciales entre inteligencia natural y artificial”. Consciencias  
Sociales, AÑO 17, N° 33, diciembre 2025. Universidad Católica Boliviana “San Pablo”,  
Sede Cochabamba.  
29  
ISSN 2074-0700 / e-ISSN 2788-8452  
Resumen  
distinctions  
between  
natural  
(human)  
intelligence and artificial intelligence,  
focusing on their implications for key aspects  
such as self-awareness, autonomy, and the  
spiritual dimension of human cognition. The  
findings reveal that while AI is capable of  
processing facts automatically, it lacks the  
spiritual and emotional qualities inherent to  
humans. While AI excels in the efficient  
execution of specific tasks, it is unlikely to  
replicate the self-awareness, reflective  
thinking, or moral reasoning that characterize  
human cognition. Therefore, the essential  
difference between human and artificial  
intelligence lies in the unique capacity of the  
human soul to synthesize diverse cognitive  
processes.  
En los últimos años, el desarrollo de la  
inteligencia artificial (IA) ha experimentado  
una evolución constante, integrándose  
progresivamente en diversas facetas de la  
vida humana y generando interrogantes sobre  
su impacto en nuestro yo interior. La  
incorporación de la IA en nuestras  
actividades cotidianas plantea cuestiones  
relacionadas con su influencia en la  
autoconciencia, la agencia y la espiritualidad.  
Este artículo tiene como objetivo explorar las  
distinciones  
inteligencia  
fundamentales  
natural (humana)  
entre  
la  
la  
y
inteligencia artificial, enfocándose en sus  
implicaciones para aspectos clave como la  
autoconciencia, la autonomía y la dimensión  
espiritual de la cognición humana. Los  
hallazgos revelan que, aunque la IA es capaz  
de procesar hechos de manera automática,  
carece de las cualidades espirituales y  
emocionales inherentes a los seres humanos.  
Si bien la IA destaca en la ejecución eficiente  
de tareas específicas, resulta improbable que  
Keywords: Natural intelligence, artificial  
intelligence,  
human  
cognition,  
self-  
awareness, philosophical anthropology,  
human-machine relationship.  
Resumo  
Nos últimos anos, o desenvolvimento da  
inteligência artificial (IA) passou por uma  
pueda  
replicar  
la  
autoconciencia,  
el  
pensamiento reflexivo o el razonamiento  
moral propios de la humanidad. Así, se  
concluye que la diferencia esencial entre la  
inteligencia humana y la artificial radica en  
la capacidad única del alma humana para  
sintetizar procesos cognitivos diversos.  
evolução  
constante,  
integrando-se  
progressivamente em diversas facetas da vida  
humana e gerando interrogações sobre o  
nosso impacto no eu interior. A incorporação  
da IA em nossas atividades cotidianas suscita  
questões relacionadas à sua influência na  
Palabras  
clave:  
Inteligencia  
natural,  
autoconsciência,  
na  
agência  
e
na  
inteligencia artificial, cognición humana,  
autoconciencia, antropología filosófica,  
relación hombre-máquina.  
espiritualidade. Este artigo tem como  
objetivo explorar as distinções fundamentais  
entre a inteligência natural (humana) e a  
inteligência artificial, focando em suas  
implicações para aspectos-chave como a  
autoconsciência, a autonomia e a dimensão  
espiritual da cognição humana. Os resultados  
revelam que, embora a IA seja capaz de  
processar fatos de maneira automática, carece  
das qualidades espirituais e emocionais  
inerentes aos seres humanos. Embora a IA se  
destaque na execução eficiente de tarefas  
específicas, mostra-se improvável que possa  
replicar a autoconsciência, o pensamento  
Abstract  
In recent years, the development of artificial  
intelligence (AI) has undergone continuous  
evolution, gradually integrating into various  
aspects of human life and raising questions  
about its impact on our inner selves. The  
incorporation of AI into our daily activities  
poses questions regarding its influence on  
self-awareness, agency, and spirituality. This  
article aims to explore the fundamental  
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ciencias Sociales  
CON  
Año 17, nº 33, diciembre 2025  
reflexivo ou o raciocínio moral próprios da  
humanidade. Assim, conclui-se que a  
diferença essencial entre a inteligência  
humana e a artificial reside na capacidade  
única da alma humana de sintetizar processos  
cognitivos diversos.  
experiencias y resolver problemas mediante  
algoritmos (Krittanawong, 2017). Su  
aplicación abarca áreas como el aprendizaje  
automático, el procesamiento del lenguaje  
natural, la visión por computadora y la  
robótica (de-Lima-Santos & Ceron, 2021).  
Con el avance de la tecnología, las  
implicaciones sociales, económicas y éticas  
de la IA se vuelven cada vez más relevantes.  
Palavras-chave:  
Inteligência  
natural,  
inteligência artificial, cognição humana,  
autoconsciência, antropologia filosófica,  
relação homem-máquina.  
La distinción entre la inteligencia natural y la  
artificial es clave para comprender las  
limitaciones de la IA (Floridi & Chiriatti,  
2020). La IA débil (IA estrecha) destaca en  
tareas especializadas como el reconocimiento  
de voz o la conducción autónoma, aunque  
carece de habilidades cognitivas generales.  
En cambio, la IA fuerte (IA general) busca  
replicar el razonamiento humano en una  
amplia gama de tareas (Wang & Siau, 2019).  
A pesar del potencial de la IA fuerte, su  
desarrollo sigue siendo objeto de debate, y su  
viabilidad y las consecuencias sociales de su  
uso son temas controvertidos.  
Introducción  
Desde la antigüedad, la idea de las máquinas  
con inteligencia similar a la humana ha  
cautivado la imaginación de la humanidad  
(Pilling & Coulton, 2019), la cual recibió un  
notable impulso científico durante la década  
de 1930, en gran parte gracias al trabajo de  
Alan Turing, quien propuso que la  
inteligencia artificial debería replicar los  
procesos cognitivos humanos en las  
máquinas (Skinner, 2012). Fue en 1956,  
durante la Conferencia de Dartmouth, cuando  
John  
McCarthy  
acuñó  
el  
término  
Aunque la IA débil ha tenido un impacto  
significativo en la vida cotidiana, sigue  
siendo limitada en su capacidad para  
comprender, empatizar y aplicar el sentido  
común como lo hace la inteligencia humana  
(Khamayseh & Jiman, 2023). No obstante, la  
IA fuerte presenta aún mayores desafíos, con  
posibles consecuencias sociales, económicas  
y existenciales (Kwee-Bintoro & Velez,  
2022), lo cual subraya la importancia de  
examinar las implicaciones filosóficas de la  
integración de la IA en la sociedad.  
“Inteligencia Artificial” (IA), reunido con un  
grupo de investigadores con el objetivo de  
desarrollar programas informáticos capaces  
de imitar la inteligencia humana (Andresen,  
2002).  
Si bien es cierto, la creación de una IA que  
alcance el nivel de inteligencia humana sigue  
siendo un desafío, se han logrado avances  
significativos en sistemas capaces de  
procesar y generar lenguaje en diversos  
campos (Zhao, 2023). A medida que la IA  
sigue evolucionando, el potencial de crear  
El debate filosófico sobre la distinción entre  
lo natural y lo artificial ha influido  
profundamente en el pensamiento occidental  
(Pagallo, 2018; van der Meulen & Bruinsma,  
2019). Los avances tecnológicos han  
difuminado cada vez más estas fronteras  
debido a la intervención humana que  
máquinas  
con  
habilidades  
cognitivas  
similares a las humanas sigue siendo un tema  
de exploración intensa, aunque persisten  
desafíos interdisciplinarios (Pelau, 2021).  
Según la definición de Russell, la IA es la  
capacidad de las máquinas para imitar el  
pensamiento  
humano,  
aprender  
de  
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modifica cada vez más la naturaleza (Jamei  
& Vrcelj, 2021), tal como se observa en el  
ámbito farmacéutico, donde se sintetizan  
compuestos bioactivos para el beneficio  
humano (Silva & Fabi, 2022).  
La presente investigación se desarrolló bajo  
un enfoque cualitativo de tipo teórico-  
analítico, orientado a la comprensión  
profunda de la relación entre la inteligencia  
artificial y la antropología filosófica en el  
marco de la naturaleza humana. Su propósito  
fue identificar y examinar los fundamentos  
ontológicos, cognitivos y espirituales que  
distinguen a la inteligencia humana de las  
En este sentido, la distinción entre lo natural  
y lo artificial va más allá de la mera  
imitación. En lugar de temer que la IA  
amenace la singularidad cognitiva humana,  
deberíamos centrarnos en lo que realmente  
define a la humanidad (Jochem, 2023). La  
reflexión sobre estos límites permite  
profundizar la apreciación tanto de nuestra  
naturaleza como del papel de la inteligencia  
artificial en la configuración del futuro.  
formas  
artificiales  
de  
cognición,  
considerando la interacción entre cuerpo,  
alma y espíritu, así como las implicaciones  
epistemológicas y éticas derivadas de esta  
relación.  
Tipo  
de  
investigación  
y
enfoque  
metodológico  
Para comprender plenamente la relación  
entre la IA y la humanidad, es esencial  
analizar si es posible que las máquinas  
El estudio se enmarca en una investigación  
de tipo documental, sustentada en un enfoque  
cualitativo y reflexivo que privilegia el  
análisis conceptual y hermenéutico de  
fuentes académicas de alta relevancia. La  
aproximación metodológica se centra en el  
paradigma interpretativo, el cual asume que  
el conocimiento se construye mediante la  
comprensión y la interpretación crítica de  
fenómenos complejos asociados con la  
esencia de la humanidad y las capacidades  
cognitivas artificiales. Este paradigma  
permitió la integración de perspectivas  
filosóficas, científicas y tecnológicas para el  
desarrollo de un análisis interdisciplinario  
riguroso.  
posean  
vida,  
inteligencia,  
conciencia,  
voluntad y autoconciencia (Velykanova et al.,  
2022). Al respecto, la reflexión filosófica es  
necesaria, ya que los avances en IA,  
informática, neurociencia, física y los  
descubrimientos en investigación sobre IA  
desafían las concepciones convencionales de  
la naturaleza humana (Starmans, 2020).  
Asimismo, comparar la IA débil y la IA fuerte  
a través de un enfoque filosófico ofrece  
valiosas perspectivas sobre la compleja  
interacción entre la inteligencia humana y  
artificial (Nath & Manna, 2023; Enríquez,  
2023).  
En ese sentido, el objetivo del presente  
Diseño de investigación  
artículo  
es  
analizar  
las  
distinciones  
fundamentales entre la inteligencia natural  
(humana) y la inteligencia artificial (IA),  
enfocándose en la autoconciencia, la  
autonomía y la dimensión espiritual de la  
cognición humana en contraposición a la  
naturaleza funcional de la IA.  
El diseño adoptado fue de carácter no  
experimental y transversal, basado en la  
revisión y análisis sistemático de literatura  
académica indexada en bases de datos  
reconocidas internacionalmente (Scopus,  
Web of Science y Scielo). El diseño permitió  
estructurar la investigación en torno a  
II. Metodología  
categorías  
conceptuales  
emergentes  
derivadas del estudio comparativo entre la  
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ciencias Sociales  
CON  
Año 17, nº 33, diciembre 2025  
Rigor metodológico, confiabilidad  
validez  
y
inteligencia natural y la artificial. La  
coherencia interna del diseño metodológico  
se garantizó mediante la delimitación precisa  
de las unidades de análisis, las cuales  
abarcaron obras, artículos y estudios que  
abordan la inteligencia artificial desde  
La confiabilidad se aseguró a través de la  
trazabilidad del proceso de revisión  
documental y la utilización de fuentes  
primarias y secundarias verificables. La  
validez interna se garantizó mediante la  
congruencia entre los objetivos, el marco  
teórico y el método de análisis, mientras que  
la validez externa se sustentó en la coherencia  
perspectivas  
cognitivas,  
filosóficas  
y
antropológicas.  
Técnica e instrumentos de recolección de  
información  
con  
teorías  
filosóficas  
y
científicas  
consolidadas. La transparencia metodológica  
se mantuvo mediante la descripción detallada  
de criterios de selección, proceso analítico y  
estrategias de interpretación, con el fin de  
promover la reproducibilidad del estudio en  
contextos académicos similares.  
La técnica principal de recolección fue la  
revisión bibliográfica, apoyada en el uso de  
descriptores controlados y combinaciones  
booleanas orientadas a la búsqueda de  
literatura relevante en bases de datos  
académicas. Los instrumentos empleados  
incluyeron matrices de análisis documental,  
fichas de registro y software especializado  
para la gestión de referencias Zotero, el cual  
facilitó la identificación, organización y  
categorización de las fuentes, así como la  
trazabilidad metodológica del proceso de  
revisión.  
Consideraciones éticas  
La investigación se desarrolló conforme a los  
principios éticos de integridad académica,  
respeto a la propiedad intelectual y  
transparencia en el uso de fuentes. No se  
involucró la participación directa de sujetos  
humanos ni animales, por lo que no se  
requirió aprobación por comités de ética. Se  
garantizó el adecuado citado de las fuentes  
teóricas utilizadas, asegurando la originalidad  
del análisis y el cumplimiento de estándares  
Procedimiento analítico  
El análisis de la información se desarrolló  
mediante un proceso de codificación temática  
y categorización conceptual, siguiendo los  
principios del análisis de contenido de  
orientación hermenéutica. En una primera  
etapa se efectuó la lectura exhaustiva de los  
textos seleccionados, destacando las nociones  
centrales vinculadas a la inteligencia, el alma,  
la conciencia, la libertad y la vida.  
Posteriormente, se identificaron términos  
asociados a las dimensiones espiritual y  
material de la inteligencia. Finalmente, se  
integraron los resultados en una síntesis  
teórico-interpretativa que permitió articular  
los hallazgos con los objetivos del estudio,  
fortaleciendo la validez argumentativa  
mediante triangulación de perspectivas  
filosóficas y científicas.  
éticos  
de  
investigación  
científica  
internacional.  
III. Marco teórico  
Aplicaciones de la Inteligencia Artificial  
La IA es un campo muy amplio y en él se  
pueden identificar aspectos correspondientes  
a capacidades propias del ser humano, que  
abarcan diversos aspectos de dos dominios  
principales, el espiritual y el corporal. En el  
primer dominio, la atención se centra en los  
procesos cognitivos, como los sistemas  
basados en el conocimiento, mientras que en  
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el corporal, el objetivo principal es la  
simulación de la percepción sensorial  
humana, que es principalmente uno de los  
dos sentidos que comprenden la visión y la  
audición (Silva de Oliveira et al., 2022).  
Agentes inteligentes, son sistemas autónomos  
basados en IA que tienen la capacidad de  
representar a otros sistemas o a seres  
humanos. Dichos agentes, ya sean robots o  
programas informáticos, suelen trabajar en un  
sistema  
distribuido  
y
actuar  
como  
Sistemas basados en conocimiento, son  
constituidos por una noción formal de  
conocimiento representado y manipulado,  
mediante símbolos y reglas, los cuales tienen  
lugar en una serie de actividades cognitivas,  
intermediarios. Esto, a su vez, hace que  
faciliten la interacción de los usuarios con las  
personas y los sistemas tecnológicos (Asaad  
et al., 2021).  
como  
el  
aprendizaje  
automático,  
la  
Aprendizaje automático, implica la capacidad  
de una máquina para aprender a partir de  
ejemplos, experiencias o datos del mundo  
real que se le proporcionan, esta rama se  
subdivide en aprendizaje supervisado y no  
supervisado. Como su nombre indica, el  
aprendizaje supervisado emplea conjuntos de  
datos etiquetados para entrenar, mientras que  
el aprendizaje no supervisado se centra en  
encontrar patrones o categorizar datos  
basándose en similitudes (Sarker, 2021).  
demostración de teoremas matemáticos, los  
juegos y la programación automática  
(Chowdhary, 2020). Se concentran en  
acciones relacionadas con la planificación, la  
toma de decisiones y la resolución de  
problemas, ideando las mejores posibilidades  
para pasar de una condición actual a un  
objetivo requerido.  
Sistemas expertos, son herramientas creadas  
para  
recopilar,  
analizar  
y
aplicar  
conocimientos de alto nivel de forma  
adecuada, los cuales usan el razonamiento  
lógico formal para replicar la experiencia  
profesional de los seres humanos en campos  
específicos (Yelagandula, 2020). Están  
conformados por una base de conocimiento,  
módulos de adquisición de conocimiento, un  
motor de inferencia, así como módulos de  
diálogo y explicación. Algunas de sus  
aplicaciones son el diagnóstico médico, la  
toma de decisiones y la planificación.  
Redes neuronales, las cuales constan de  
unidades  
funcionar  
interconectadas  
que  
pueden  
cuyo  
simultáneamente,  
comportamiento está determinado por los  
pesos de las conexiones incorporadas, por lo  
que suelen representarse en capas. El campo  
de  
las  
redes  
neuronales  
abarca  
el  
reconocimiento óptico y acústico de patrones,  
el reconocimiento automático de escritura  
manuscrita, el control de robots e incluso la  
generación de música (Montesinos López et  
al., 2022).  
Asistentes  
inteligentes,  
mejoran  
la  
interacción hombre-máquina proporcionando  
información adicional o realizando acciones  
subordinadas. De ese modo, emplean  
modelos flexibles y personalizables para  
permitir una amplia gama de actividades,  
mediante la configuración subyacente de la  
entrada del usuario (Dhiman et al., 2020). El  
potencial de estos asistentes reside en su uso  
de datos estructurados de calidad y bien  
organizados para su entrenamiento.  
Sistemas de procesamiento de imágenes,  
permiten realizar la transformación de una  
imagen para su análisis y evaluación, cuyo  
objetivo es reproducir la percepción visual  
humana para la extracción e interpretación de  
objetos y patrones (Acharya y Ray, 2005). No  
obstante, el reconocimiento de imágenes  
enfrenta algunos retos, tales como el  
desenfoque, distorsión, sombras y efectos de  
zoom.  
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ciencias Sociales  
CON  
Año 17, nº 33, diciembre 2025  
Procesamiento del lenguaje natural (PNL),  
abarca las técnicas que se encargan de la  
dimensiones espirituales de la existencia  
humana, ofreciendo una visión holística de la  
representación  
y
manipulación  
del  
naturaleza  
humana.  
Comprender  
la  
conocimiento a través del lenguaje, que  
permiten el análisis y la modificación de  
contenidos (Collier, 1994; Sarker, 2022). El  
PNL se dirige hacia una comprensión,  
producción e interpretación del lenguaje  
similar al humano, abarcando áreas como la  
comprensión del lenguaje, la conversión  
entre comunicación oral y escrita, así como  
el análisis textual.  
interacción entre el cuerpo y el alma es  
esencial para evaluar el impacto de la  
tecnología en la sociedad humana y para  
valorar de manera crítica cómo la inteligencia  
artificial transforma la relación de los seres  
humanos con la tecnología y el mundo  
(O’Brien, 2022). De ese modo se proporciona  
una  
base  
sólida  
para  
explorar  
las  
implicaciones de la inteligencia artificial en  
la transformación social y en la esencia  
misma de lo que significa ser humano.  
Robótica, es una disciplina cuyo objetivo  
principal es el desarrollo de máquinas  
autónomas capaces de realizar tareas en  
entornos del mundo real y, además, de emular  
a los seres humanos en su interacción (Allen  
et al., 2000). En la actualidad, los robots se  
han transformado en sistemas inteligentes  
equipados con sensores avanzados y mejores  
capacidades de navegación, lo que les ha  
permitido ser más autónomos y desarrollar  
sistemas más complejos.  
IV. Desarrollo  
Cuerpo  
Desde una perspectiva dualista, el ser  
humano está compuesto por dos elementos  
interconectados: el cuerpo físico y el alma. El  
cuerpo, aunque más que una entidad  
mecánica, forma una unidad integrada con el  
alma, que le confiere forma, vida y propósito  
(Scheper-Hughes & Lock, 1987). Aunque el  
cuerpo está subordinado al alma, juega un  
papel crucial en su unión. A través de la  
percepción sensorial, el cuerpo transmite al  
alma impresiones que luego son procesadas  
y abstraídas por la mente. Si bien el cuerpo  
está regido por las leyes físicas, no está  
completamente determinado por ellas, sino  
que permanece influenciado por el alma.  
Antropología filosófica  
La antropología filosófica busca comprender  
la esencia de la humanidad mediante el  
análisis del comportamiento humano y la  
existencia a través de diversas perspectivas,  
incluyendo el papel de la espiritualidad y la  
divinidad en la experiencia humana (Aitov,  
2022). Se analizan las capacidades cognitivas  
únicas y la naturaleza dual del ser humano,  
compuesto por un cuerpo físico y un alma  
espiritual. Una cuestión clave que se plantea  
es si estos componentes operan como un todo  
unificado o si presentan algún grado de  
separación, lo que resulta fundamental para  
comprender la naturaleza plena de la  
humanidad (Heinämaa, 2017).  
El cuerpo actúa como un recipiente para el  
alma, y su eventual descomposición tras la  
muerte subraya la primacía de la esencia  
espiritual (Li, 2022). La vitalidad del alma se  
refleja en las funciones del cuerpo,  
incluyendo la comunicación, las expresiones  
corporales y el lenguaje. El lenguaje, en  
particular, es esencial para la cognición  
humana y la interacción social.  
A diferencia de las ciencias naturales, la  
antropología  
filosófica  
incorpora  
las  
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El cerebro es vital para las tareas cognitivas  
humanas (Zhu & Thagard, 2002), pero la  
distinción entre los seres humanos y los  
animales va más allá de la existencia de un  
cerebro. Aunque algunos animales puedan  
tener cerebros más grandes, la superioridad  
cognitiva humana proviene de una mayor  
complejidad, lo cual se extiende a la  
contraposición entre la naturaleza humana y  
la inteligencia artificial (IA). A diferencia de  
la IA, que es puramente computacional y  
carece de un cuerpo o alma espiritual, los  
humanos interactúan con el mundo en niveles  
función al cuerpo (White, 2011). El alma  
habilita la conciencia reflexiva, la  
autoconciencia y la capacidad de percibir  
tanto el mundo externo como el yo mismo.  
Como una entidad simple e inmaterial, el  
espíritu humano tiene la capacidad única de  
reconocer y perseguir valores más allá de la  
percepción básica.  
En contraste, la inteligencia artificial (IA) se  
diferencia profundamente de los seres  
humanos debido a la esencia intangible del  
espíritu humano (Herbrechter & Callus,  
2008), el cual no puede ser replicado dentro  
de un sistema compuesto exclusivamente por  
componentes materiales. El espíritu humano,  
a menudo considerado como una creación  
divina, resiste la reducción a procesos físicos  
o algoritmos computacionales, reflejando una  
conexión intrínseca con la naturaleza humana  
que la IA no puede replicar. Aunque la IA  
puede simular aspectos de la cognición  
humana, no logra captar las dimensiones  
profundas del espíritu humano.  
tanto  
espirituales  
como  
emocionales  
(Barbour, 1999). La ausencia de alma en la  
IA limita su capacidad para percibir o  
comprender el mundo de la misma manera  
que los seres humanos.  
Alma  
La existencia del alma humana y su relación  
con el cuerpo sigue siendo un tema central en  
la antropología filosófica, con el monismo y  
el  
dualismo  
ofreciendo  
perspectivas  
Inteligencia  
contrapuestas sobre la naturaleza humana  
(Shareef, 2023). El materialismo, que reduce  
todos los fenómenos a la existencia física, es  
frecuentemente criticado por su incapacidad  
para explicar la unidad y la capacidad  
reflexiva de los seres humanos. En contraste,  
el concepto de un alma inmaterial y espiritual  
sugiere que los ámbitos material y psíquico  
son fundamentalmente incompatibles. Los  
defensores de esta visión argumentan que la  
conciencia reflexiva y la autoconciencia no  
pueden ser explicadas completamente a  
través de procesos materiales o neuronales  
(Csengei, 2011).  
La inteligencia trasciende la resolución de  
problemas  
o
el  
procesamiento  
de  
información, abarcando un compromiso  
reflexivo y consciente con estos procesos (X.  
Zhang, 2021). No puede ser completamente  
medida a través de métricas materialistas  
como el coeficiente intelectual, ya que su  
esencia reside en una facultad espiritual más  
allá de las funciones físicas del cerebro. La  
inteligencia se caracteriza por la capacidad de  
comprender conceptos abstractos, reconocer  
patrones  
y
establecer  
asociaciones  
significativas entre ellos (Golovina, 2018).  
En particular, la abstracción, la formación de  
conceptos, el juicio y el razonamiento, son  
cualidades independientes de factores  
externos y están enraizadas en la naturaleza  
no material del espíritu.  
El  
realismo  
filosófico  
ofrece  
una  
comprensión más holística de la humanidad  
al integrar tanto sus dimensiones físicas como  
espirituales al explorar la conexión entre la  
mente y el cuerpo, postulando el alma como  
una esencia inmaterial que otorga vida y  
36  
ciencias Sociales  
CON  
Año 17, nº 33, diciembre 2025  
La inteligencia humana se distingue por su  
propósito consciente y la capacidad de  
establecer metas, aspectos estrechamente  
ligados a la reflexión espiritual. El verdadero  
compromiso intelectual requiere de una  
dimensión espiritual, lo que hace que la  
inteligencia artificial sea incapaz de  
El pensamiento humano desafía la reducción  
a fenómenos cuantificables o materiales,  
incluyendo la actividad cerebral o los  
algoritmos computacionales (Sanguineti,  
2023), ya que está aunado a la búsqueda de  
la verdad por medio de la contemplación, el  
discernimiento y la indagación racional, con  
el propósito de comprender la realidad y  
descubrir verdades más profundas. En última  
instancia, la inteligencia reside en el espíritu  
humano, permitiendo una comprensión que  
va más allá de la materialidad (Filson, 2022).  
Aunque el cerebro y el cuerpo sirven como  
instrumentos, la inteligencia en sí misma  
trasciende cualquier ubicación física.  
experimentar  
una  
verdadera  
vivencia  
intelectual (Semetsky, 2011). A diferencia de  
la IA o de los humanos que crean a partir de  
materiales preexistentes, solo la creación  
divina puede producir algo ex nihilo, lo cual  
implica que solo un acto divino puede crear  
algo a partir de la nada. Por ende, la  
simplicidad de la esencia del espíritu no  
puede surgir de la materia; debe ser creada  
intencionalmente (Clayton, 2014).  
Voluntad y libertad  
La esencia de la naturaleza humana y de la  
libertad está impulsada por el alma espiritual,  
la cual modela tanto la esencia como el  
comportamiento humano. La voluntad  
Si bien la inteligencia puede ser simulada, su  
replicación  
verdadera  
sigue  
siendo  
como  
inalcanzable.  
El pensamiento,  
actividad del espíritu y la mente, implica  
reflexión y creatividad, extendiéndose más  
allá del simple reconocimiento (Zhao, 2022).  
Es intencional, interactuando con las  
realidades externas, mientras que la  
autoconciencia surge de la reflexión del  
espíritu sobre sí mismo, el cual no puede  
reducirse a operaciones materiales o modelos  
humana  
no  
puede  
ser  
explicada  
completamente por causas materiales como  
el cerebro o el sistema nervioso (Sellés &  
Mannion, 2022), sino que también el azar  
resulta insuficiente para dar cuenta de la  
conciencia ética y las consideraciones  
morales de un individuo.  
Desde una perspectiva realista, la voluntad  
surge del espíritu, trascendiendo los deseos  
sensoriales, al integrar la racionalidad, las  
emociones y la ética (Meyer, 2011), mediante  
la toma de decisiones que promuevan el  
bienestar individual y colectivo que estén  
orientadas hacia valores superiores y  
propósitos significativos.  
computacionales;  
pues  
trasciende  
los  
algoritmos, manifestando una complejidad  
que no se encuentra en los cálculos o en la  
lógica.  
El cerebro, como causa instrumental, apoya  
el pensamiento al vincular el espíritu con las  
entradas sensoriales del cuerpo (Loiko,  
2022). Sin embargo, la capacidad del espíritu  
para pensar existe independientemente de la  
forma física. Aunque los datos sensoriales se  
procesan a través del cuerpo y son  
científicamente medibles, el pensamiento en  
sí trasciende la información sensorial y las  
restricciones materiales.  
La libertad de la voluntad es un aspecto  
inherente al espíritu racional, el cual tiene  
supremacía sobre el cuerpo físico y no se ve  
afectado por las limitaciones materiales  
(Müller, 2020). En contraste, la inteligencia  
artificial carece de la esencia espiritual  
intrínseca necesaria para una verdadera  
37  
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libertad de elección. Aunque la IA pueda  
simular procesos de toma de decisiones, no  
puede experimentar auténticamente el libre  
albedrío, un atributo distintivo de la  
humanidad que está enraizado en la  
existencia espiritual.  
y comprender el mundo.  
Sentimientos  
Las emociones humanas, enraizadas en el  
alma espiritual, no pueden ser explicadas  
completamente a través de perspectivas  
funcionalistas o materialistas, ya que son  
estados subjetivos profundamente vinculados  
a las actividades mentales y espirituales (Al-  
Kassimi, 2023; Konigsburg, 2022). Si bien  
los animales experimentan emociones  
asociadas a acciones mentales corporales, las  
emociones humanas se conectan de manera  
única con pensamientos de orden superior y  
autoconciencia. De esta manera, las  
emociones no son reducibles a procesos  
Conciencia y autoconciencia  
Los  
seres  
humanos  
exhiben  
una  
autoconciencia única, que los distingue de los  
animales al trascender la simple conciencia  
sensorial. Mientras que los animales procesan  
sensaciones físicas y estados internos, la  
autoconciencia implica una comprensión más  
profunda y espiritual de la propia existencia  
(Gabriel, 2021). Al respecto, las teorías  
materialistas no pueden explicar por qué  
reducen la conciencia a meros procesos  
físicos, cuando ésta requiere de un ente  
inmaterial, un alma o espíritu, que unifique  
diversas percepciones y experiencias.  
neurológicos,  
sino  
que  
reflejan  
una  
dimensión espiritual.  
Las emociones influyen en las acciones y  
decisiones humanas, pero por sí solas no son  
suficientes para determinar o justificar las  
acciones morales (Fitouchi et al., 2022). La  
distinción entre las emociones y las actitudes  
formadas por la cognición y la volición  
implica el razonamiento y la toma de  
decisiones.  
En contraste, la inteligencia artificial (IA) no  
puede alcanzar una conciencia verdadera.  
Aunque  
comportamiento  
la  
IA  
puede  
humano,  
simular  
carece  
el  
de  
autoconciencia genuina. La cognición  
sensorial y la conciencia son exclusivas de  
los seres con alma (Butlin et al., 2023;  
O’Grady et al., 2022). La IA se limita a tareas  
específicas, careciendo de una cognición  
holística y de una comprensión del contexto  
amplio, a diferencia de los seres humanos,  
quienes pueden sintetizar información de  
Por el contrario, la inteligencia artificial (IA)  
solo puede simular emociones, careciendo de  
cualquier experiencia interna real o de las  
cualidades subjetivas que definen las  
emociones genuinas. Los sistemas de IA,  
compuestos por subsistemas, no pueden  
experimentar emociones sentidas (Glikson &  
Woolley, 2020; Omland, 2021; Lavazza,  
2018). Por lo tanto, la creación de seres  
sintientes con emociones verdaderas sigue  
siendo un objetivo inalcanzable.  
diversas fuentes  
y
tomar decisiones  
informadas por el contexto.  
La autoconciencia en los humanos proviene  
de la naturaleza única del espíritu humano,  
que permite el autoconocimiento y la  
racionalidad, la cual se distingue de los  
sistemas artificiales, no pudiendo ser  
Vida  
La vida implica procesos internos que  
replicada  
ni  
desarrollada  
de  
forma  
permiten  
a
los  
organismos  
crecer,  
incremental (Farhadi, 2021). En ella se  
encarna tanto la unicidad del individuo como  
su capacidad para reflexionar sobre sí mismo  
desarrollarse y mantener su funcionalidad, lo  
cual los distingue de los objetos inanimados  
38  
ciencias Sociales  
CON  
Año 17, nº 33, diciembre 2025  
o las creaciones tecnológicas. Los seres vivos  
tienen la capacidad de reproducción y de  
preservación de su estructura y función  
(Dupré, 2020). Además, la vida demuestra  
una notable capacidad de adaptación a las  
condiciones del entorno, asegurando la  
supervivencia y la reproducción.  
cuales  
dependen  
exclusivamente  
de  
componentes materiales y algoritmos. La  
profundidad del alma humana, con sus  
cualidades  
espirituales,  
morales  
e
intelectuales únicas, sigue estando fuera del  
alcance de las creaciones artificiales.  
IV. Discusión  
La teoría aristotélica del alma divide la vida  
en tres niveles: vegetativo, sensitivo e  
intelectual (G. Zhang, 2023). El nivel  
vegetativo corresponde a las plantas, que  
realizan funciones biológicas básicas, pero  
carecen de capacidades sensoriales o  
cognitivas. El nivel sensitivo se aplica a los  
animales, que son capaces de experimentar  
sensaciones y responder a estímulos. El nivel  
intelectual, único en los seres humanos,  
involucra razonamiento avanzado, reflexión  
y autoconciencia.  
La distinción entre inteligencia natural y  
artificial ha sido objeto de un debate que  
trasciende los límites de la ciencia cognitiva  
para situarse en el plano ontológico y  
antropológico. En este marco, la inteligencia  
humana se concibe como una facultad  
integral vinculada a la autoconciencia y a la  
dimensión espiritual del ser, mientras que la  
inteligencia artificial se entiende como una  
emulación parcial sustentada en procesos  
computacionales. La tensión entre ambas  
concepciones revela el contraste entre una  
inteligencia dotada de intencionalidad  
reflexiva y otra carente de interioridad o  
experiencia vivida.  
Aristóteles explica la vida a través del alma  
inmaterial, o entelequia, que proporciona  
forma  
y
unidad  
a
los seres vivos,  
especialmente a los humanos, en quienes  
apoya las actividades intelectuales y la  
introspección (O’Rourke, 2018). El ADN por  
sí solo no puede sostener la vida ni  
reemplazar la esencia inmaterial del alma, ya  
que el origen de la vida está intrínsecamente  
ligado a la presencia del alma (Schmidt,  
2010; Wächtershäuser, 1997; Pross, 2004).  
En ese orden de ideas, la muerte ocurre  
cuando el cuerpo se separa del alma,  
marcando la existencia del alma más allá del  
ámbito físico.  
Desde una perspectiva antropológica, la  
comprensión de la inteligencia natural  
requiere situarla dentro de la estructura dual  
del ser humano, en la que cuerpo y alma se  
integran  
como  
manifestaciones  
complementarias de una misma esencia  
(Heinämaa, 2017). La unidad entre lo  
material y lo inmaterial posibilita la  
conciencia reflexiva, rasgo que no puede ser  
replicado por sistemas artificiales. La  
inteligencia  
artificial,  
aun  
en  
sus  
manifestaciones más avanzadas, reproduce  
patrones simbólicos sin alcanzar el sentido o  
la autoconciencia que caracterizan al  
pensamiento humano (Herbrechter & Callus,  
2008). En consecuencia, la diferencia no  
obedece únicamente a una limitación técnica,  
sino a la imposibilidad de trasladar la  
interioridad espiritual a un plano puramente  
físico.  
Los sistemas artificiales, incluida la  
inteligencia  
artificial,  
difieren  
fundamentalmente de los organismos vivos  
por la ausencia de alma (Pérez-Jara et al.,  
2022). La existencia humana incluye una  
dimensión espiritual, conciencia, emociones,  
moralidad y trascendencia, que supera las  
capacidades de las entidades artificiales, las  
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De acuerdo con la perspectiva materialista, la  
inteligencia es producto de la organización  
consecuencia, este aspecto impide considerar  
que posea una auténtica racionalidad,  
entendida no como la mera manipulación de  
datos, sino como la facultad de comprender  
y juzgar de acuerdo con criterios de sentido  
y valor.  
compleja del cerebro  
y
podría ser  
algoritmos  
reproducida  
mediante  
sofisticados  
suficientemente  
(Zhu  
&
Thagard, 2002). No obstante, dicha posición  
enfrenta la crítica del realismo filosófico, el  
cual sostiene que la inteligencia no puede  
reducirse a la funcionalidad neuronal, dado  
que implica la capacidad de abstracción y  
Sin embargo, la postura dualista también  
enfrenta objeciones. La posibilidad de que la  
cognición emerja de sistemas materiales  
complejos ha llevado a cuestionar la  
necesidad de postular una sustancia espiritual  
separada (Shareef, 2023). Desde tal óptica, la  
inteligencia artificial podría constituir una  
forma emergente de racionalidad no  
biológica. No obstante, dicha hipótesis se  
debilita ante la ausencia de evidencia sobre  
autoconocimiento  
que  
trasciende  
los  
procesos materiales (White, 2011). Por  
consiguiente, la inteligencia humana no solo  
procesa información, sino que la interpreta a  
la luz de valores, fines y significados, lo que  
introduce una dimensión ética y espiritual  
ausente en la IA.  
la  
autoconciencia  
en  
sistemas  
En  
el  
ámbito  
epistemológico,  
la  
computacionales, los cuales continúan  
dependiendo de la programación humana.  
Por consiguiente, la aparente autonomía de la  
IA se mantiene dentro de un marco de  
causalidad material, carente de la interioridad  
propia del sujeto humano.  
contraposición entre ambas perspectivas  
plantea un dilema relevante. Si la inteligencia  
artificial carece de subjetividad, su aparente  
“comprensión” no sería más que un reflejo  
mecánico de regularidades formales (Zhao,  
2022). La simulación de razonamiento no  
implica conciencia, ya que la conciencia  
requiere intencionalidad, algo que surge  
únicamente del espíritu, entendido como  
principio vital e inmaterial (Sanguineti,  
2023). De este modo, la IA puede imitar los  
productos del pensamiento humano, pero no  
su génesis, que emerge de la autoconciencia  
y la libertad interior.  
En términos conclusivos, la discusión  
filosófica converge en la idea de que la  
inteligencia humana no puede comprenderse  
sin referencia a la dimensión espiritual, que  
confiere unidad a las facultades cognitivas,  
volitivas y afectivas. Mientras la IA se  
restringe a la exterioridad de los procesos  
lógicos y sintácticos, la inteligencia humana  
opera desde una interioridad que le permite  
interpretar el mundo, otorgar sentido y actuar  
con libertad. De manera general, la diferencia  
esencial no radica en la complejidad de los  
mecanismos, sino en la naturaleza del ser que  
piensa, pues la inteligencia humana es  
manifestación de un espíritu que trasciende  
la materia.  
Desde una visión opuesta a la reduccionista,  
la tradición filosófica de orientación  
espiritualista resalta que la inteligencia  
humana está orientada a la verdad y al bien,  
lo que presupone libertad y voluntad (Müller,  
2020). Tal orientación axiológica no puede  
ser replicada por sistemas algorítmicos, cuyo  
funcionamiento  
carece  
de  
propósito  
Así, el debate entre el materialismo y el  
realismo filosófico no se limita a una disputa  
sobre la definición de inteligencia, sino que  
intrínseco. La inteligencia artificial, en tanto  
instrumento, opera bajo parámetros externos  
sin un principio teleológico propio. En  
40  
ciencias Sociales  
CON  
Año 17, nº 33, diciembre 2025  
implica una reflexión sobre la condición  
humana. A medida que la inteligencia  
artificial reproduce sin comprender, la  
distinción entre ambas no es de grado, sino  
de esencia. Por lo tanto, la inteligencia  
natural se funda en la autoconciencia y la  
libertad interior, mientras que la inteligencia  
artificial permanece como una proyección  
instrumental del ingenio humano, incapaz de  
acceder a la interioridad reflexiva y espiritual  
que constituye la verdadera racionalidad.  
introspección profunda y una comprensión  
del lugar que el ser humano ocupa en el  
mundo y no puede ser plenamente explicada  
por las teorías materialistas ni replicada por  
la IA, que carece del alma inmaterial esencial  
para integrar diversas percepciones. La  
incapacidad de la IA para alcanzar una  
autoconciencia genuina refuerza la visión de  
que la conciencia está intrínsecamente ligada  
a la espiritualidad humana.  
Las  
emociones  
y
los  
sentimientos,  
fundamentales en la toma de decisiones  
humanas, provienen de procesos mentales y  
espirituales. Aunque la IA puede simular  
respuestas emocionales, las verdaderas  
emociones son subjetivas y están enraizadas  
en la autoconciencia reflexiva. La ausencia  
de una experiencia emocional auténtica en la  
IA subraya la división fundamental entre la  
cognición humana y la funcionalidad de las  
máquinas, resaltando que la inteligencia  
emocional es inherentemente humana y  
espiritual.  
V. Conclusión  
La distinción clave entre la inteligencia  
humana y la inteligencia artificial (IA) radica  
en la composición única de los seres  
humanos, que integra un cuerpo físico y un  
alma espiritual. La inteligencia humana  
trasciende los procesos computacionales  
mediante la conciencia reflexiva, la  
autoconciencia y el razonamiento abstracto,  
fusionando las experiencias sensoriales con  
la cognición de orden superior. En contraste,  
la IA depende de algoritmos programados,  
El libre albedrío, central en la agencia  
humana, surge de la naturaleza espiritual de  
la humanidad, permitiendo decisiones que  
van más allá de la causalidad material o el  
determinismo. Los sistemas de IA, regidos  
por una lógica preprogramada, carecen de  
autonomía real, lo que los distingue de los  
humanos, cuyas elecciones reflejan una  
careciendo de cognición intrínseca  
profundidad espiritual.  
y
La inteligencia humana va más allá de la  
resolución de problemas y la computación,  
abarcando el pensamiento abstracto, el juicio  
y
el razonamiento moral, cualidades  
derivadas del espíritu no material. Así, los  
humanos son capaces de discernir la verdad,  
combinación de racionalidad, ética  
e
reconocer  
complejas, lo que no puede ser reducido a  
mecanismos materiales neuronales.  
valores  
y
concebir  
ideas  
inteligencia emocional. De ese modo, se  
refuerza una noción de agencia auténtica  
inherente a la voluntad humana, ausente en  
la IA.  
o
Mientras que la IA sobresale en el  
reconocimiento de patrones y la toma de  
decisiones, le falta la esencia espiritual que  
La vida, caracterizada por el crecimiento y el  
auto-sustento, posee una esencia espiritual  
encarnada en el alma humana, que une la  
conciencia, la moralidad y la autoconciencia.  
Aunque la IA puede simular aspectos de la  
vida, no puede replicar la esencia del alma,  
dota  
a
la  
inteligencia  
humana  
de  
intencionalidad y profundidad.  
La  
autoconciencia,  
humano,  
un  
atributo  
una  
exclusivamente  
implica  
41  
ISSN 2074-0700 / e-ISSN 2788-8452  
lo que refuerza la idea de que la existencia  
humana trasciende la reproducción  
tecnológica.  
John Wiley  
&
Sons. https://www.  
academia.edu/download/52877853/image  
_processing_principles_and_applications  
_4173.pdf  
El ascenso de la IA invita a la reflexión sobre  
la inteligencia, la conciencia y la vida,  
desafiando las concepciones tradicionales de  
la humanidad. Aunque la IA imita ciertas  
capacidades humanas, su enfoque limitado  
contrasta con la cognición holística de los  
humanos, destacando cualidades como el  
razonamiento ético y la autoconciencia  
espiritual. Ver la IA como una herramienta,  
en lugar de una amenaza, resalta su potencial  
para expandir la comprensión humana, al  
mismo tiempo que permite identificar los  
atributos únicos de la humanidad.  
Aitov, S. S. (2022). Comprehension of  
Human Existence by Philosophical  
Anthropology in the Theoretical Space of  
Modern Historical-Anthropological Con-  
cepts. Anthropological Measurements of  
Philosophical Research, 22, Article 22.  
https://doi.org/10.15802/ampr.v0i22.271357  
Al-Kassimi, K. (2023). A Postmodern  
(Singularity) Future with a Post-Human  
Godless Algorithm: Trans-Humanism,  
Artificial Intelligence, and Dataism.  
Religions,  
14(8),  
Article  
8.  
https://doi.org/10.3390/rel14081049  
Allen, C., Varner, G., & Zinser, J. (2000).  
Prolegomena to any future artificial moral  
agent. Journal of Experimental  
&
Una futura línea de investigación podría  
explorar las implicancias éticas derivadas de  
la ausencia de conciencia y profundidad  
emocional en la IA en ámbitos como la salud,  
la educación y la toma de decisiones. Al  
analizar las limitaciones de la IA en cuanto a  
empatía, razonamiento moral y creatividad,  
se podría orientar el desarrollo de sistemas  
que complementen éticamente la inteligencia  
humana, aprovechando las fortalezas de  
procesamiento computacional mientras se  
respeta la singularidad de la experiencia  
humana.  
Theoretical Artificial Intelligence, 12(3),  
251-261. https://doi.org/10.1080/095281  
30050111428  
Andresen, S. L. (2002). John McCarthy:  
Father of AI. IEEE Intelligent Systems,  
17(5), 84-85. IEEE Intelligent Systems.  
https://doi.org/10.1109/MIS.2002.103983  
7
Asaad, R. R., Saeed, V. A., & Abdulhakim,  
R. M. (2021). Smart Agent and it’s effect  
on Artificial Intelligence: A Review  
Study. ICONTECH INTERNATIONAL  
JOURNAL,  
5(4),  
Article  
4.  
https://doi.org/10.46291/ICONT  
ECHvol5iss4pp1-9  
Declaración de uso de IA  
Barbour, I. G. (1999). Neuroscience,  
Artificial Intelligence, and Human  
Nature: Theological and Philosophical  
Reflections. Zygon®, 34(3), 361-398.  
https://doi.org/10.1111/0591-2385.00222  
En la elaboración del artículo se utilizó el  
modelo de lenguaje GPT-5 de OpenAI con el  
propósito de identificar y corregir errores de  
redacción y ortografía mediante el comando  
“detecta y corrige todos los errores de  
redacción y ortografía”. Posteriormente, se  
efectuó una revisión exhaustiva del texto  
obtenido para asegurar la fidelidad al tono,  
estilo e intención del borrador original.  
Butlin, P., Long, R., Elmoznino, E., Bengio,  
Y., Birch, J., Constant, A., Deane, G.,  
Fleming, S. M., Frith, C., Ji, X., Kanai, R.,  
Klein, C., Lindsay, G., Michel, M.,  
Mudrik,  
L.,  
Peters,  
M.  
A.  
K.,  
Schwitzgebel, E., Simon, J., & VanRullen,  
R. (2023). Consciousness in Artificial  
Intelligence: Insights from the Science of  
Consciousness (No. arXiv:2308.08708).  
Referencias  
arXiv.  
https://doi.org/10.48550/arXiv.  
Acharya, T., & Ray, A. (2005). Image  
Processing: Principles and applications.  
2308.08708  
42  
ciencias Sociales  
CON  
Año 17, nº 33, diciembre 2025  
Chowdhary, K. R. (2020). Introducing  
https://doi.org/10.1007/s00146-020-  
Artificial  
Intelligence.  
En  
K.  
R.  
01136-2  
Chowdhary (Ed.), Fundamentals of  
Artificial Intelligence (pp. 1-23). Springer  
Filson, G. (2022). Mind: «the Power of the  
Human Spirit». The Journal of Bahá’í  
India.  
https://doi.org/10.1007/978-81-  
Studies,  
32(3-4),  
9-53.  
https://doi.  
322-3972-7_1  
org/10.31581/jbs-32.3-4.337(2022)  
Clayton, P. (2014). Creation ex Nihilo and  
Intensifying the Vulnerability of God. En  
Theologies of Creation. Routledge.  
https://www.academia.edu/download/534  
92506/Creation_Ex_Nihilo_and_Intensif  
ying_the_Vulnerability_of_God.pdf  
Fitouchi, L., André, J.-B., & Baumard, N.  
(2022). Are there really so many moral  
emotions? Carving morality at its  
functional joints. En A.-S. L & S. T. K  
(Eds.), The Oxford Handbook of  
Evolution and the Emotions. Oxford  
University Press. https://hal.science/hal-  
03900029  
Collier, R. (1994). An historical overview of  
natural language processing systems that  
learn. Artificial Intelligence Review, 8(1),  
Fjelland, R. (2020). Why general artificial  
17-54.  
BF00851349  
https://doi.org/10.1007/  
intelligence  
Humanities  
will  
and  
not  
be  
realized.  
Sciences  
Social  
Csengei, I. (2011). The Feeling Machine. En  
Sympathy, sensibility and the literature of  
feeling in the eighteenth century (pp. 75-  
118). Palgrave Macmillan UK.  
Communications, 7(1), Article 1. https://  
doi.org/10.1057/s41599-020-0494-4  
Floridi, L., & Chiriatti, M. (2020). GPT-3: Its  
Nature, Scope, Limits, and Consequences.  
Minds and Machines, 30(4), 681-694.  
https://doi.org/10.1007/s11023-020-  
09548-1  
de-Lima-Santos, M., & Ceron, W. (2022).  
Artificial Intelligence in News Media:  
Current Perceptions and Future Outlook.  
Algorithms and Artificial Intelligence in  
Journalism and Media, 3(1), 13-26.  
https://doi.org/10.3390/journalmedia3010  
002  
Gabriel, M. (2021). Could a Robot Be  
Conscious?  
Some  
Lessons  
from  
Philosophy. Robotics, AI, and Humanity:  
Science, Ethics, and Policy, 57-68.  
https://library.oapen.org/bitstream/handle/  
20.500.12657/47279/1/9783030541736.p  
df#page=62  
Dhiman, H., Christoph, W., Fellmann, M., &  
Röcker, C. (2020). Intelligent Assistants.  
Business  
&
Information  
Systems  
Engineering, 64, 645-665. https://doi.org/  
Glikson, E., & Woolley, A. W. (2020).  
Human Trust in Artificial Intelligence:  
Review of Empirical Research. Academy  
of Management Annals, 14(2), 627-660.  
https://doi.org/10.5465/annals.2018.0057  
10.1007/s12599-022-00743-1  
Dupré, J. (2020). Processes within processes:  
A dynamic account of living beings and  
its implications for understanding the  
human individual. Biological identity:  
Perspectives from metaphysics and the  
Gruetzemacher, R., & Whittlestone, J.  
(2022). The transformative potential of  
artificial intelligence. Futures, 135,  
102884. https://doi.org/10.1016/ j.futures.  
2021.102884  
philosophy  
of  
biology,  
149-166.  
https://www.researchgate.net/profile/John  
-Dupre-2/publication/342803641_  
Processes_within_processes_a_dynamic_  
account_of_living_beings_and_its_implic  
ations_for_understanding_the_human_in  
dividual/links/5f06dd1d299bf188160e68  
b4/Processes-within-processes-a-  
dynamic-account-of-living-beings-and-  
its-implications-for-understanding-the-hu  
man-individual.pdf  
Heinämaa, S. (2017). On the Complexity and  
Wholeness of Human Beings: Husserlian  
Perspectives. International Journal of  
Philosophical Studies, 25(3), 393-406.  
https://doi.org/10.1080/09672559.2017.1  
323404  
Herbrechter, S., & Callus, I. (2008). What is  
a posthumanist reading? Angelaki, 13(1),  
95-111. https://doi.org/10.1080/0969725  
0802156091  
Farhadi, A. (2021). There is no “I” in “AI”.  
AI  
&
Society, 36(3), 1035-1046.  
43  
ISSN 2074-0700 / e-ISSN 2788-8452  
Hoffmann, C. H. (2022). Is AI intelligent? An  
assessment of artificial intelligence, 70  
years after Turing. Technology in Society,  
Meyer, J. R. (2011). ¿Es el libre albedrío una  
ilusión? Ethics & Medicine, 27(2), 85-  
9
7
,
6
7
.
68,  
101893.  
https://doi.org/10.1016/  
https://www.proquest.com/scholarly-  
j o u r n a l s / i s - f r e e - w i l l -  
illusion/docview/875885801/se-2  
j.techsoc.2022.101893  
Jamei, E., & Vrcelj, Z. (2021). Biomimicry  
and the Built Environment, Learning from  
Nature’s Solutions. Applied Sciences,  
Montesinos López, O. A., Montesinos López,  
A., & Crossa, J. (2022). Fundamentals of  
Artificial Neural Networks and Deep  
Learning. En O. A. Montesinos López, A.  
Montesinos López, & J. Crossa (Eds.),  
Multivariate Statistical Machine Learning  
Methods for Genomic Prediction (pp.  
11(16),  
Article  
16.  
https://doi.org/  
10.3390/app11167514  
Jochem, M. (2023). Old Invisible Presence:  
Nonhuman Intelligence and Artificial  
Nature in «A Coast of Trees» by A. R.  
Ammons and «Sperm**kt» by Harryette  
Mullen [Master’s thesis, University of  
Montana]. https://scholarworks.umt.edu/  
cgi/viewcontent.cgi?article=13207&conte  
xt=etd  
379-425).  
Springer  
International  
Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-  
030-89010-0_10  
Mourtzis, D., & Angelopoulos, J. (2024).  
12—Artificial intelligence for human–  
cyber-physical production systems. En D.  
Mourtzis (Ed.), Manufacturing from  
Industry 4.0 to Industry 5.0 (pp. 343-378).  
Elsevier. https://doi.org/10.1016/B978-0-  
443-13924-6.00012-0  
Konigsburg, J. A. (2022). Modern Warfare,  
Spiritual Health, and the Role of Artificial  
Intelligence. Religions, 13(4), Article 4.  
https://doi.org/10.3390/rel13040343  
Korteling, J. E. (Hans), van de Boer-  
Visschedijk, G. C., Blankendaal, R. a. M.,  
Boonekamp, R. C., & Eikelboom, A. R.  
Müller, V. C. (2020). Ethics of Artificial  
Intelligence and Robotics. The Stanford  
Encyclopedia  
of  
Philosophy.  
(2021).  
Human-  
versus  
Artificial  
https://plato.stanford.edu/entries/ethics-ai/  
Intelligence. Frontiers in Artificial  
Intelligence, 4. https://doi.org/10.3389/  
frai. 2021.622364  
Nath, R., & Manna, R. (2023). From  
posthumanism to ethics of artificial  
intelligence. AI & Society, 38(1), 185-  
196. https://doi.org/10.1007/s00146-021-  
01274-1  
Krittanawong, C., Zhang, H., Wang, Z.,  
Aydar, M., & Kitai, T. (2017). Artificial  
Intelligence in Precision Cardiovascular  
Medicine. Journal of the American  
College of Cardiology, 69(21), 2657-  
O’Grady, K. L., Harbour, S. D., Abballe, A.  
R., & Cohen, K. (2022). Trust, Ethics,  
Consciousness, and Artificial Intelligence.  
2022 IEEE/AIAA 41st Digital Avionics  
Systems Conference (DASC), 1-9.  
https://doi.org/10.1109/DASC55683.2022  
.9925874  
2664.  
https://doi.org/10.1016/j.  
jacc.2017.03.571  
Lavazza, A. (2018). Human Beings and  
Robots:  
A
Matter  
of  
Teleology?  
of  
HUMANA.MENTE  
Journal  
Philosophical Studies, 11(34), Article 34.  
https://www.humanamente.eu/index.php/  
HM/article/view/212  
Omland, H. O. (2021). Relationships  
between man and machine pondering  
underlying  
assumptions  
and  
their  
consequences for users. Proceedings of  
the 19th International Conference e-  
Society 2021. International Conference e-  
Society 2021, Institute of Information  
Systems, University of Agder, Norway.  
h t t p s : / / u i a . b r a g e . u n i t . n o / u i a -  
xmlui/bitstream/handle/11250/2993586/c  
hapter.pdf  
Li, H. Y. (2022). Integrative Body-Mind-  
Spirit Social Work: An Empirically Based  
Approach to Assessment and Treatment:  
by M. Y. Lee, C. C. H. Y. Chan, C. L. W.  
Chan, S. Ng, & P. P. Y. Leung, New York,  
NY: Oxford University Press, 2018, 452  
pp., $59 (hardcover), ISBN 978-0- 19-  
045851-5. Journal of Evidence-Based  
Social  
Work,  
19(3),  
394-397.  
O’Rourke, F. (2018). Knowledge and  
Identity in Joyce. En S. Belluc & V.  
Bénéjam (Eds.), Cognitive Joyce (pp. 31-  
50). Springer International Publishing.  
https://doi.org/10.1007/978-3-319-71994-  
8_2  
https://doi.org/10.1080/26408066.2022.2047859  
Loiko, A. I. (2022). Philosophy of mind.  
BNTU. https://rep.bntu.by/handle/data/  
109343  
44  
ciencias Sociales  
CON  
Año 17, nº 33, diciembre 2025  
Pagallo, U. (2018). Apples, oranges, robots:  
Four misunderstandings in today’s debate  
on the legal status of AI systems.  
Philosophical Transactions of the Royal  
Society A: Mathematical, Physical and  
Sarker, I. H. (2021). Machine Learning:  
Algorithms, Real-World Applications and  
Research Directions. SN Computer  
Science,  
2(3),  
160.  
https://doi.org/10.1007/s42979-021-  
00592-x  
Engineering  
20180168.  
Sciences,  
376(2133),  
https://doi.org/10.1098/  
Sarker, I. H. (2022). AI-Based Modeling:  
Techniques, Applications and Research  
Issues Towards Automation, Intelligent  
and Smart Systems. SN Computer  
rsta.2018.0168  
Pelau, C., Dabija, D.-C., & Ene, I. (2021).  
What makes an AI device human-like?  
The role of interaction quality, empathy  
Science,  
3(2),  
158.  
and  
perceived  
psychological  
https://doi.org/10.1007/s42979-022-  
anthropomorphic characteristics in the  
acceptance of artificial intelligence in the  
service industry. Computers in Human  
Behavior, 122, 106855. https://doi.org/  
10.1016/j.chb.2021.106855  
01043-x  
Scheper-Hughes, N., & Lock, M. M. (1987).  
The Mindful Body: A Prolegomenon to  
Future Work in Medical Anthropology.  
Medical Anthropology Quarterly, 1(1), 6-  
Pérez-Jara, J., Romero, G. E., & Camprubí,  
L. (2022). What is Materialism? History  
and Concepts. En G. E. Romero, J. Pérez-  
4
1
.
https://doi.org/10.1525/maq.1987.1.1.02a  
00020  
Jara,  
&
L.  
Camprubí  
(Eds.),  
Schmidt, M. (2010). Xenobiology: A new  
form of life as the ultimate biosafety tool.  
BioEssays: News and Reviews in  
Molecular, Cellular and Developmental  
Contemporary Materialism: Its Ontology  
and Epistemology (pp. 1-77). Springer  
International Publishing. https://doi.org/  
10.1007/978-3-030-89488-7_1  
Biology,  
32(4),  
322-331.  
Pflanzer, M., Traylor, Z., Lyons, J. B.,  
Dubljević, V., & Nam, C. S. (2023).  
Ethics in human–AI teaming: Principles  
and perspectives. AI and Ethics, 3(3),  
917-935. https://doi.org/10.1007/s43681-  
022-00214-z  
https://doi.org/10.1002/bies.200900147  
Sellés, J. F., & Mannion, M. (2022). The Real  
Distinction between Spirit and Soul  
according to Leonardo Polo. Journal of  
Polian  
Studies,  
5,  
99-129.  
https://journal.leonardopoloinstitute.org/i  
ndex.php/jpols/article/view/7261  
Pross, A. (2004). Causation and the Origin of  
Life. Metabolism or Replication First?  
Origins of Life and Evolution of the  
Biosphere, 34(3), 307-321. https://doi.org/  
10.1023/B:ORIG.0000016446.51012.bc  
Semetsky, I. (2011). Tarot images and  
spiritual education: The three I’s model.  
International Journal of Children’s  
Spirituality,  
16(3),  
249-260.  
Raikov, A., & Pirani, M. (2022). Human-  
https://doi.org/10.1080/1364436X.2011.6  
13069  
Machine Duality: What’s Next in  
Cognitive  
Aspects  
of  
Artificial  
Silva de Oliveira, C., Sanin, C., &  
Szczerbicki, E. (2022). Smart Knowledge  
Engineering for Cognitive Systems: A  
Intelligence? IEEE Access, 20, 56296-  
56315. https://doi.org/10.1109/ ACCESS.  
2022.3177657  
Brief  
Overview.  
Cybernetics  
and  
Russell, S. J., & Norvig, P. (2010). Artificial  
intelligence a modern approach. Pearson  
Education, Inc. https://ds.amu.edu.et/  
xmlui/bitstream/handle/123456789/10406  
/artificial%20intelligence%20-  
%20a%20modern%20approach%20%28  
3rd%2C%202009%29.pdf  
Systems,  
53(5),  
384-402.  
https://doi.org/10.1080/01969722.2021.2  
018542  
Silva, M. P., & Fabi, J. P. (2022). Food  
biopolymers-derived  
nanogels  
for  
encapsulation and delivery of biologically  
active compounds: A perspective review.  
Food Hydrocolloids for Health, 2,  
Sanguineti, V. (2023). Workings of the Mind:  
Consciousness and the Unconscious –  
The Intuitive Function. En V. Sanguineti  
(Ed.), Journeys in the Mind: On the  
Origins and Structure of Subjectivity (pp.  
41-50). Springer Nature Switzerland.  
https://doi.org/10.1007/978-3-031-29735-9_4  
100079.  
https://doi.org/10.1016/  
j.fhfh.2022.100079  
Skinner, R. E. (2012). Building the Second  
Mind, 1961-1980: From the Ascendancy  
of ARPA to the Advent of Commercial  
45  
ISSN 2074-0700 / e-ISSN 2788-8452  
Expert Systems. https://escholarship.org/  
uc/item/ 82h464gg  
and public life. First Things, 215, 47-51.  
https://www.proquest.com/openview/996  
d493e8dc04d89400c182c5b13a462/1?pq-  
origsite=gscholar&cbl=45949  
Starmans, R. (2020). Prometheus unbound or  
Paradise regained: The concept of  
Causality in the contemporary AI-Data  
Science debate. Journal de la société  
française de statistique, 161(1), 4-41.  
http://www.numdam.org/item/JSFS_2020  
__161_1_4_0/  
Yelagandula, S. K. (2020). Designing an AI  
Expert System (SSRN Scholarly Paper  
No. 3735724). https://doi.org/10.2139/  
ssrn.3735724  
Zhang, G. (2023). Aristotle’s Understanding  
on «Existence of Life». Journal of Social  
Science Humanities and Literature, 6(4),  
Sternberg, R. J., Preiss, D. D., & Karami, S.  
(2023). An Historical Causal-Chain  
Theory of Conceptions of Intelligence.  
Review of General Psychology, 27(3),  
Article  
4.  
https://doi.org/10.53469/  
jsshl.2023.06(04).19  
3
2
0
-
3
3
5
.
https://doi.org/10.1177/108926802311587  
90  
Zhang, X. (2021). Human Nature, Time-  
Consciousness, and the New Frontiers of  
Artificial Intelligence—An Inquiry from  
the Perspective of Phenomenology and  
the Eastern School of Mind. En B. Song  
(Ed.), Intelligence and Wisdom: Artificial  
Intelligence Meets Chinese Philosophers  
van der Meulen, S., & Bruinsma, M. (2019).  
Man as `aggregate of data’. AI & Society,  
34(2), 343-354. https://doi.org/10.1007/  
s00146-018-0852-6  
Velykanova, M., Korchak, N., Klepikova, O.,  
Kibets-Pashutina, D., & Shyrokova-  
(pp.  
131-150).  
Springer  
Nature.  
Murarash,  
O.  
(2022).  
Artificial  
https://doi.org/10.1007/978-981-16-2309-  
Intelligence: Legal Status Determination.  
Law, State and Telecommunications  
7_9  
Zhao, W. (2022). Inspired, but not  
mimicking: A conversation between  
Review,  
14(2),  
Article  
2.  
https://doi.org/10.26512/lstr.v14i2.41802  
artificial  
intelligence  
and  
human  
Wang, W., & Siau, K. (2019). Artificial  
intelligence. National Science Review,  
9(6), nwac068. https://doi.org/10.1093/  
nsr/nwac068  
Intelligence,  
Machine  
Learning,  
Automation, Robotics, Future of Work  
and Future of Humanity: A Review and  
Research Agenda. Journal of Database  
Management (JDM), 30(1), 61-79.  
https://doi.org/10.4018/JDM.2019010104  
Zhu, J., & Thagard, P. (2002). Emotion and  
action. Philosophical Psychology, 15(1),  
19-36.  
https://doi.org/10.1080/  
White, T. J. (2011). Whether faith needs  
philosophy: A monthly journal of religion  
09515080120109397  
46  
ciencias Sociales  
CON  
Año 17, nº 33, diciembre 2025